Transcribe by STIV Labs
Интеграции

Встраивайте транскрибацию в процесс.

Ценность транскрибации становится намного выше, когда результат сразу используют в работе: чтобы подвести итоги, зафиксировать задачи, сделать анализ и определить следующий шаг в контексте конкретной ситуации.

Язык:Английский·Русский
Открыть подключение MCPНужен прямой API-доступ?
Польза от транскрибации

Как получить больше пользы от транскрибации

Сама по себе расшифровка — только промежуточный результат. Основная польза появляется тогда, когда она сразу становится частью бизнес-процесса и основой для следующего действия.

Больше контекста для следующего шага

Транскрибацию можно сразу использовать вместе со сделкой, задачей, историей клиента, документами и внутренними правилами.

Меньше ручной передачи между этапами

Не нужно отдельно выгружать транскрибацию, переносить её между инструментами и заново объяснять фон задачи.

Более полезный итоговый результат

На выходе получается краткое резюме, список задач, CRM note, анализ или черновик следующего действия, а не просто текстовый файл.

Агент + MCP

Почему AI-агент с MCP даёт дополнительный выигрыш

Под AI-агентом здесь имеется в виду помощник, который умеет не только отвечать, но и вызывать инструменты. С MCP такой помощник сам запускает транскрибацию в нужный момент, понимает текущую задачу и продолжает работу в том же контексте без ожидания отдельного интеграционного слоя.

Агент работает не только с текстом, а с целью

Он уже видит задачу, клиента, документы, предыдущие сообщения и ожидаемый результат.

MCP даёт агенту прямой доступ к инструменту

Агент сам может запускать транскрибацию в нужный момент, а не ждать, пока другая система передаст ему данные.

Это сильнее, чем обычный шаг процесса

По сравнению с обычной workflow-интеграцией связка агент + MCP может динамически выбрать следующий шаг и дать более релевантный результат.

Подключение

Как подключить сейчас

MCP уже доступен. Создайте token в аккаунте, откройте инструкцию по подключению и используйте текущий локальный MCP adapter.

1. Создайте token

Откройте страницу аккаунта и создайте отдельный MCP token для вашего AI-клиента.

2. Откройте инструкцию

На странице подключения MCP есть команда запуска и пример конфигурации для клиента.

3. Используйте общий баланс

MCP работает с тем же аккаунтом и тем же оплаченным балансом минут, что и остальные каналы платформы.

Сценарии

Где это особенно полезно

Support

Голосовое сообщение -> транскрипт -> краткое резюме по кейсу

Агент поддержки расшифровывает аудио клиента, извлекает проблему и тут же готовит следующий ответ в том же пространстве.

Sales

Созвон -> транскрипт -> следующие действия

Расшифровка превращается в задачи по следующим действиям, objections и CRM-ready notes, а не остаётся мёртвым текстом.

Research

Интервью -> транскрипт -> извлечение инсайтов

Агент соотносит сказанное с уже существующим research plan, гипотезами и предыдущими интервью.

Operations

Голосовое сообщение в Telegram -> транскрипт -> следующий шаг процесса

Короткие голосовые сообщения из Telegram сразу становятся кратким резюме, checklist или задачей для маршрутизации.

Примеры и доступ

Как это выглядит на практике

Ниже показаны примеры того, как можно использовать MCP и API на практике. MCP подходит для AI-процессов, а API остаётся доступным для прямой интеграции в ваш продукт или внутреннюю систему.

Текущие MCP tools

Проверка текущего баланса минут

{
  "tool": "get_usage_summary",
  "input": {}
}

Получение последних транскрибаций

{
  "tool": "list_recent_transcriptions",
  "input": {
    "limit": 10
  }
}

Отправка локального файла на транскрибацию

{
  "tool": "transcribe_file",
  "input": {
    "file_path": "/Users/example/audio/founder-call.mp3",
    "provider": "openai",
    "language": "en"
  }
}

Примеры API

Загрузка файла через API

curl -X POST https://api.example.com/api/upload \
  -H "Authorization: Bearer <token>" \
  -F "file=@customer-call.mp3" \
  -F "provider=openai" \
  -F "language=en"

Проверка статуса job и получение результата

curl https://api.example.com/api/jobs/<job_id> \
  -H "Authorization: Bearer <token>"

Варианты подключения

Сейчас MCP подключается через локальную настройку на стороне клиента. Позже мы также планируем дать готовый облачный вариант, чтобы подключение требовало меньше шагов.